「プログラミングのための確率統計」を読む : 3章 #1

離散値の確率分布

• 確率論の基本
  • 運次第で揺らぐ値の、
    • 平均的にはどんな値がでるのかが期待値
    • 値のばらつき具合が分散
  • 大数の法則は、「揺らぐ値でもたくさん集めて平均すればゆらがなくなる」という性質

２項分布

• 「確率pで表が出るようなコインをn回投げたとき表が何回出るか」の分布
• 7回コインを投げる。そのうち３回表がでる確率P(X = 3)は
  • 表が出る確率 0.5
  • 裏が出る確率 0.5
    • 例えば、3連続で表が出て、その後、4連続で裏が出るなら、
    • ( 0.5 * 0.5 * 0.5 ) * ( 0.5 * 0.5 * 0.5 * 0.5 )
    • このようなパターンが 7個のコインから3個を選ぶ組み合わせ分ある。 　　 - 35 * ( 0.5 * 0.5 * 0.5 ) * ( 0.5 * 0.5 * 0.5 * 0.5 )